薤白

顯示具有 cuLitho 標籤的文章。 顯示所有文章
顯示具有 cuLitho 標籤的文章。 顯示所有文章

2024年11月26日 星期二

2024-11-27 台積高雄2奈米廠 提早半年進機

 台積高雄2奈米廠 提早半年進機

2024/11/27 05:30  

晶圓代工廠台積電高雄2奈米第一座廠昨舉行裝機祈福典禮,右邊的二廠、三廠、四廠、五廠也在加緊趕工。(記者李惠洲攝)

陳其邁透露 因應明年全球對先進製程晶片需求

〔記者葛祐豪、洪友芳/綜合報導〕台積電高雄二奈米第一座廠(P1)已完成廠房建築,昨舉行裝機祈福典禮,這也是台積電在高雄的首座晶圓廠;高雄市長陳其邁應邀觀禮,他透露台積電是提早半年進機,後續還有二廠、三廠、四廠、五廠,高市府會協助台積電在高雄落地投資。

高市府持續協助2~5廠落地投資

台積電對於裝機典禮非常低調,未對外公開活動;高雄市長陳其邁昨早十一點應邀參加典禮,他稍早在議會受訪時說,台積電原來預定明年年中進機、明年底量產,因全球半導體對先進製程晶片需求強勁,所以提早半年進機;後續包括台積電二廠、三廠、四廠、五廠,市府也按照台積電相關需求與半導體情勢,協助台積電在高雄落地投資。

陳其邁指出,台積電高雄廠生產二奈米晶片,是全球最先進的半導體製程,不只加快AI(人工智慧)產業發展,也對高雄轉型有非常大的幫助,目前已有四十五家供應鏈廠商進駐高雄,包括材料設備與零組件。

他強調,高雄二奈米製程加上台南的三奈米、五奈米製程,再配合行政院的半導體S廊帶計畫,「南部地區將會是全球最有價值的半導體產業聚落,目前逐漸成形」。

針對台積電的人才需求,陳其邁說,市府媒合陽明交大與清大到高雄設立分部,培育更多半導體人才;另一方面,市府也針對即將進駐的台積電與供應鏈人數,把各級學校與實驗中學增班、聯外交通道路等服務一併解決,讓員工來高雄工作有最好的環境。

供應鏈廠商透露,台積電位於高雄的第四座廠(P4)、第五座廠(P5)已啟動環評程序,即將召開公聽會,為了化解當地居民、環保人士等對設立晶圓廠可能產生環境污染的疑慮,高市府相關單位採取「多說不如親眼看」策略,上週六特地安排居民代表、環保人士約三十多人,北上參觀中科、竹科的廢棄物與污水處理設施,市長陳其邁還特地到竹科污水處理廠與居民、環保人士座談;竹科管理局證實上週六確有此參觀行程。

2024年10月11日 星期五

2024-10-12 加速運算技術改變半導體製造

 台積公司與 NVIDIA 運用加速運算技術改變半導體製造

NVIDIA cuLitho 運算式微影平台在台積公司投入生產

文/廠商新聞稿 | 2024-10-12

全球半導體製造龍頭台積公司(TSMC)將採用 NVIDIA cuLitho 運算式微影平台進行生產,以加速製造並突破下一代先進半導體晶片的物理極限。

將電路轉移到矽片上的運算式微影是電腦晶片製程裡的關鍵步驟。這個步驟需要用到複雜的運算作業,當中涉及電磁物理、光化學、運算幾何、迭代最佳化和分散式運算。典型的晶圓代工廠會專門設立大量的資料中心來進行這項運算,不過這個步驟過去一直是新的技術節點和電腦架構上市的瓶頸。

運算式微影是整個半導體設計與製程中最需要運算資源的工作負載。在最先進的晶圓代工廠中,每年在 CPU 上耗費數百億個小時。一組典型的晶片光罩可能需要 3,000 萬或更多小時的 CPU 運算時間,半導體代工廠內因此需要建立大型資料中心。透過加速運算,350個搭載 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU 的系統現在可以取代 40,000 個 CPU 系統,加快生產時間同時降低成本、空間與功耗。

NVIDIA cuLitho 將加速運算技術用於運算式微影領域。台積公司將 cuLitho 投入生產,在製程正接近物理學所能達到的極限的當下,加速開發下一代晶片技術。

台積公司總裁魏哲家博士在今年初的 GTC 大會上表示:「我們與NVIDIA合作,將 GPU 加速運算整合到台積公司工作流程中,從而實現了效能大幅的躍升、顯著提高了生產率縮短週期時間以及降低功耗需求。」

NVIDIA 同時開發演算法,利用生成式人工智慧(AI)提升 cuLitho 平台的價值。全新生成式 AI 工作流程經證實可在 cuLitho 加速製程的基礎上再提升兩倍的速度。

應用生成式 AI 可以考量運算式微影裡光的繞射,建立近乎完美的反向式光罩或反向式解決方案。最終光罩透過傳統且物理上嚴格的方法得出,從而將光學鄰近修正流程的速度加快兩倍

在半導體微影技術中使用光學鄰近修正技術已有三十年的歷史。這個領域在這段期間內獲益良多,但很少有像加速運算和 AI 這兩項技術所帶來如此迅速的轉變。在加上這兩項技術之後,能夠使用過去非常耗費資源的數學技術,更加精準執行符合物理原則的模擬作業。

運算式微影技術大幅加快了晶圓廠製作每個光罩的速度,也加快了開發新技術節點的總週期時間。更重要的是,它使得從前不可行的新計算變為可能。

舉例來說,科學文獻描述反向式微影技術已有二十年之久,不過它的運算時間過長,在很大程度上無法準確用於完整晶片規模上。cuLitho 技術改寫了這個情況。領先的晶圓代工廠將利用 cuLitho 來提升反向和曲線解決方案,這將有助於創造下一代強大的半導體。

2024年3月19日 星期二

2024-03-19 cuLitho+ 生成式人工智慧

 台積電、輝達和新思聯手 透過AI加速開發2奈米
#############
去年cuLitho讓500個輝達H100系統可以做到相當於4萬個CPU系統的工作量。

現在350個H100系統就可以取代4萬個CPU系統,加快生產時間,同時降低成本、空間和功耗。

提早完工 提早下班
荷蘭ASML EUV曝光機一台賣1億元美金 
所以....2奈米世代開始   荷蘭ASML 生意減少

#######################################

2024/03/19 11:36:47

中央社 記者張建中新竹19日電

輝達(NVIDIA)宣布,台積電和新思科技(Synopsys)使用輝達的運算式微影平台投入生產,透過生成式人工智慧(AI)提升cuLitho平台價值,加速製造並突破先進半導體晶片物理極限,開發2奈米及更先進技術。

輝達去年推出cuLitho,台積電及新思科技已將cuLitho整合至軟體、製造流程和系統中,以加快晶片製造。輝達執行長黃仁勳說,運算式微影是晶片製造的基石,輝達與台積電和新思科技合作,將cuLitho應用於加速運算和生成式AI開拓半導體微縮的新領域。

台積電總裁魏哲家說,台積電與輝達合作,將繪圖處理器(GPU)加速運算整合到工作流程中,使得效能大幅躍升、顯著提高生產率、縮短週期時間以及降低功耗需求。台積電正在將輝達cuLitho投入生產,利用這一運算式微影技術驅動半導體微縮的關鍵組件。

新思科技表示,與台積電和輝達合作對於實現埃米等級的微縮至關重要;在cuLitho軟體庫上執行新思科技Proteus光學鄰近修正(OPC)軟體,可顯著加快運算工作負載。

新思科技指出,透過Proteus光罩合成產品,台積電等製造廠可以在鄰近校正、修正模型構建,以及分析已修正和未修正積體電路設計圖案的鄰近效應方面,實現良好的精度、效率和速度,改變晶片製造製程

輝達並開發演算法,將生成式人工智慧應用於進一步提升cuLitho平台價值。全新的生成式AI工作流程有助於cuLitho的加速流程進一步加速2倍

輝達表示,應用生成式AI可以考量光的繞射,創建近乎完美的反向式光罩或反向式解決方案,可將光學鄰近修正流程的速度加快2倍

相較於去年cuLitho讓500個輝達H100系統可以做到相當於4萬個CPU系統的工作量,輝達指出,透過加速運算,現在350個H100系統就可以取代4萬個CPU系統,加快生產時間,同時降低成本、空間和功耗。

輝達表示,cuLitho提供的加速運算和生成式AI緩解了成本和瓶頸,使晶圓廠能夠分配可用的運算能力和工程承載量,以便在開發2奈米及更先進的新技術時設計出更新穎的解決方案。


數位孿生

2023年4月25日 星期二

2023-04-26 伺服器砍單潮 衝擊代工廠

 提要

微軟預估全年調降三成 Meta本季大減四成 下半年釋單保守 廣達、緯穎有壓

市場傳出,美國雲端服務巨擘微軟、Meta近期擴大砍伺服器訂單,廣達、緯穎等代工廠承壓。業者╱提供

2023/04/26 02:42:05

經濟日報 記者吳康瑋/台北報導

市場傳出,美國雲端服務(CSP)巨擘微軟、Meta近期擴大砍伺服器訂單,微軟全年調降幅度最高達三成,主要集中在下半年;Meta更是大刀一揮,本季就砍單四成,下半年釋單轉為保守。

微軟、Meta大砍單,導致今年伺服器總出貨量豬羊變色,恐由市場原預期年增一成轉為衰退,廣達(2382)、緯穎等代工廠承壓。

業界人士指出,全球前四大CSP業者為Meta、亞馬遜、微軟與Google,其伺服器有八成由廣達、緯穎等台廠供貨,先前市場頻傳伺服器市況轉弱的消息,但業界仍普遍預期今年全球伺服器出貨量仍可維持年成長軌跡,一旦微軟、Meta擴大砍單,無疑為科技業景氣再添陰霾。

其中,緯穎手中同步握有微軟和Meta二大廠伺服器代工訂單,恐明顯承壓。受相關消息衝擊,緯穎昨天股價重挫50元、收1,085元;廣達也跌1.5%、收83.7元。

針對相關傳聞,廣達指出,該公司正處法說會前緘默期,無法回應。業界人士透露,廣達來自Google的訂單比重約五成,之前受客戶接連裁員等負面影響衝擊,已提前下修全年伺服器增長幅度至個位數百分比,若這次再遭其他客戶砍單、受影響應不會太嚴重。

緯穎則指出,該公司一向不回應特定客戶狀況,至於今年伺服器產業展望,該公司建議投資人關注各大CSP業者近日將召開的法說會釋出的訊息。至於下半年市場走勢,景氣何時會回溫將受上下游環境影響,而被大砍的訂單何時回流,仍須密切觀察客戶法說會公布的資料,緯穎只能謹慎密切觀察,並適時動態調整因應。

即便廣達、緯穎都對大客戶擴大砍單傳聞低調。但陸系分析師最新報告也點出微軟、Meta近來相繼大幅調降2023年伺服器訂單的訊息。

陸系分析師指出,由於消費電子需求不振,微軟與Meta顯著砍伺服器訂單,將讓2023年伺服器市場動能轉為年衰退,明顯低於市場原先看好可望年增10%。

陸系分析師表示,微軟此次調降伺服器訂單約25%至30%,主要砍下半年訂單,當中備受期待的英特爾Sapphire Rapids平台伺服器訂單更銳減50%至70%。

Meta方面,由於該公司先前已砍單,因此近期砍單幅度沒有微軟顯著,然而,Meta依舊調降第2季伺服器訂單約30%至40%,並對下半年訂單保守看,顯示當前伺服器市場需求仍相當疲弱。


2023-05-15

2023年3月22日 星期三

2023-03-22 輝達cuLitho 快40倍

輝達黃仁勳在 2023輝達GTC發表


Culitho是程試軟體名稱,硬體設備是前一年2022-03-20輝達GTC發表的Hopper平台。

新GPU H100效能是前一代A100的30倍

提高生產效能40倍以上,台積電今年6月就會開始應用,2奈米製程研發(H100是去年3月 2022輝達GTC發表新架構)

影片:生產效能提高逾40倍

影片:2023-03-22 兩週工作大夜班一晚搞定!台積電應用輝達cuLitho 將AI導入半導體製程 生產效能提高逾40倍  

 2023-03-22 輝達與台積電合作 AI加速技術將運用在2奈米製程  (6月)

2奈米將採用奈米片(Nanosheet)電晶體結構


productivity 1:10
光罩生產時間快10倍  2周=2*5*8=80小時   

2023GTC

計算機侵門踏戶事件簿

2023-03-22 輝達與台積電合作 AI加速技術將運用在2奈米製程

  2023-03-22 09:38 聯合報 記者簡永祥/台北即時報導

輝達執行長黃仁勳21日宣布「人工智慧(AI)的 iPhone 時代已經開始了」,除了與微軟、谷歌母公司 Alphabet合作及甲骨文等公司合作,推出一系列強大的新AI生成技術,以加速包括工業、汽車、醫 療、物流和零售等行業進行數位轉型,提升生產力。

黃仁勳也首度透露與台積電艾司摩爾(ASML)及新思科技四方共同合作,將AI加速演算技術導入晶圓製程最關鍵的微影製程,預計今年6月導入台積電2奈米製程試產,助攻縮短台積電2奈米良率拉升時程。

黃仁輝說,晶圓製程中的微影製程,是一項產生大量圖案成形工作量製程,每年耗費數百億個中央處理器(CPU)工作小時,台積電每年龐大的資本支出中,就必須花費相當高比重,建立大型資料中心,建置全年無休的光罩系統。

而且先進製程中,須採用一台叫價高達2.5億美元的極紫外光(EUV)微影設備,透過強大的雷射光,每秒發射50000次打在液態錫上,並將其蒸發並產生13.5奈米的極紫外光,再透過多層膜反射鏡進行精細度達到3奈米以下的圖案成像。

黃仁勳說艾司摩爾的這套微影系統,可說簡直對一片12吋的晶圓施以魔法。

同樣的黃仁勳也透露經與台積電、艾司摩爾及矽智財供應大廠新思科技四方的合作,經歷4年開發,輝達完成全新的AI加速技術Culitho,這是一個用於運算式微影函式庫,將可縮短先進製程晶片的光罩時程、拉升良率並大幅減低晶圓製作的能源耗用。

他舉輝達新一代加速器處H100為例,製程有89層光罩,若依傳統製作時間,每一層光罩需要長達二周製作期,但台積電導入輝達的Culitho後,製作一層光罩將縮短只剩8小時,且功耗降至只有原來的七分之一快42倍

黃仁勳並預告台積電將把這套AI系統,在今年6月導入2奈米試產,用於提升2奈米製程良率,並縮短拉量產時程。

此外,輝達公布一項名為「DGX Cloud」的新服務,表示該服務將讓企業和軟體開發人員透過瀏覽器登入即可獲得超級電腦的運算能力。

輝達並發布一項名為「AI Foundations」的服務,將可協助企業訓練公司自訂的人工智慧模型,進而創建類似 ChatGPT 或 Dall-E圖像創建系統的產品,並且可以使用已擁有的專門數據進行微調。

[輝達執行長黃仁勳21日在GTC大會,大秀助攻台積電先進製程導入AI加速技術提升良...]

黃仁勳也在演說中宣布,輝達全球醫療器材龍頭美效力(Metronic)合作,運甪將輝達新開發的AI智慧系統-Holoscan軟體式函庫,運用在手術導航、機器人輔助手術等。他指出全球已有75家醫療器材公司正式導入這套系統,要為軟體定義的醫療設備,建立AI人工智慧平台,將是全球醫療器材產業新變革。


culitho