2020-06-15 相撲訓練-3

 影片： 相撲訓練 結論   

真的假的 干預?

2020-06-15 相撲訓練-1

影片：  正常相撲訓練  

深度強化學習

對抗例

啾啾鞋

2020-05-20 真的假的！人工智能也能這樣？

 「近朱者赤近墨者黑」

影片：人工智能也是這樣！教練放水會怎樣?

低能紅人(降低標準)會改變藍人能力

藍人退化是紅人造成的！ 

生成式人工智能 訓練標準降低  結果是弱化 


怪人小紅

對抗例
啾啾鞋

2020-05-16 啾啾鞋：這是我看過最廢的人工智慧了...

 影片：啾啾鞋　這是我看過最廢的人工智慧了...
 

研究發現，如果加入一個完全沒有功能的對手，可能可以對已經訓練純熟的人工智慧起到意料之外的干擾作用!

研究目的是：找出機器學習的缺點（演算法　人工智能的缺點）

甚麼是對抗例 ? 

若能在資料上加入一些擾動雜訊造成AI的識別力下降，這個被加入雜訊的資料就是對抗例。

最早發現對抗例的是Szegedy et al（2013），他們在進行圖形辨識時發現非常像的圖片會造成模型誤判成不同類別，其中兩張圖片可能只是幾個像素的變化就會輸出完全不同的結果。

這個漏洞可能會造成AI的不安全性，在生活中到處存在AI影子下，如果有非法分子以這個漏洞來進行AI攻擊，可能會產生嚴重的後果，因此在近幾年許多學者開始投入研究可能的攻擊手法和防禦手法。

合理的要求是訓練 不合理的要求是磨練


對抗例  adersarial examples
對抗樣本 adersarial examples
生成式對抗 演算法
Gan
怪人小紅人
白紙運動

2020-05-16 如何弱化人工智能？真假的 愈練愈爛 !

 影片：近朱者赤，近墨者黑　

如何弱化人工智能？怪人小紅　降低訓練標準。 

啾啾鞋

2019-12-25 AI熟能生巧 !

影片： 讓人工智慧玩捉迷藏　　

啾啾鞋