DeepMind創辦人︰不只會下棋 AI應用廣泛

2016-03-13

〔編譯顧佳欣／綜合報導〕Google旗下英國人工智慧公司Google DeepMind所開發的AlphaGo，對戰世界圍棋冠軍李世石取得三連勝，顯示人工智慧（AI）潛力無限。DeepMind創辦人兼執行長哈薩比斯表示，AI可應用在醫療健康、機器人，還可作為手機助理，未來兩到三年應有所成果，也呼籲AI只是「助手」，外界無須過度擔心。

李世石（左）與AlphaGo研發團隊Google DeepMind的共同創辦人兼執行長哈薩比斯，12日一起在首爾出席記者會。（歐新社）

科技網站「The Verge」10日刊出哈薩比斯專訪，他指出，DeepMind數週前已宣佈與英國「國家醫療保健服務（NHS）」合作，著手打造一個機器學習的平台。但和治療癌症與電子病歷應用IBM的超級電腦「華生」（Watson）不同，華生比較類似於一個「專家系統」，是不同類型的AI。

哈薩比斯說，他強調AI在醫療上的發揮，包括影像醫療診斷、長期追蹤生命跡象或一定期間自我量化資料，並且幫助人們建立更健康的生活方式，都是應用強化學習（reinforcement learning）適合的領域。

智慧型手機方面，哈薩比斯說，目前的系統都是預先寫好程式，一旦脫離「範本」，就難以使用，期盼手機助手能夠真正地聰明，並更加與環境融合，了解使用者意圖。要達到此目標，便要透過「學習」而非預先編程，「DeepMind的宗旨之一就是建立法則，讓AI廣泛從頭開始學習」。

AlphaGo目前暫時成功攻克圍棋，但圍棋也有其模式，而智慧型手機使用面向複雜，AI又要如何達成目標？哈薩比斯表示，這就是接下來幾個月要嘗試的東西，在程式學習的一開始就不予以監督管理，讓它自己從零學習，但可能會耗時較久，如數個月。他說，未來兩到三年就會有所成果，四到五年就會有重大突破。

同樣地，哈薩比斯認為機器人領域也可利用學習模式，如照顧長者機器人或家用機器人等等，成功研發將對社會幫助很大。但個人而言，他比較期待AI在科學研究上作為助手，比如處理繁雜無趣的資料、瀏覽文章等。

哈薩比斯說，基於目前學術研究的停滯，許多新科技包括神經網絡、強化學習等都尚未普及與規模化，因此遊戲是目前試驗AI最好的領域，未來包括多人對戰的「無限制撲克」，以及線上戰略遊戲如「星海爭霸」，都是嘗試的目標。