「立法院」突暴增…太陽花學運 大數據早示警

2016-03-06 03:47 聯合報 記者楊湘鈞、郭瓊俐、周志豪／台北報導

反服貿學生2014年號召民眾走上凱道，民眾高舉「不服輸」的太陽花加入凱道聲援活動。 聯合報資料照片

大數據在政治圈的應用不是新鮮事，民進黨、國民黨及部分立委，都已委託業者進行網路社群言論分析。不過，大數據能發揮警示作用，如何應變，仍得靠政治操盤者在有限時間內發揮智慧與選定戰略。

例如，今年一一六大選前夕，周子瑜道歉影片在年輕選民間掀起濤天波瀾，奈何競選期已進入倒數，國民黨最終仍無力扭轉情勢。

大數據掀開群眾行為的神祕面紗，不少政治人物都視為選戰的新利器，但大數據有時也會戮破政治的假相。據了解，中華電信的手機人潮分析，就曾測到某場國民黨看似熱鬧的造勢活動，實際到場相挺選民多來自外縣市，推測現場熱度其實就是「動員」的結果。

目前國內包括思想科技的「hibuzzer（輿情匯流平台）」，以及「網路溫度計」等提供的大數據政治運用，主要是藉網路社群搜尋技術，建立評價正負言論系統，除可提供業主「即時警報」、趨勢分析，未來更可發展出網路言論的操作技術。

國民黨國發院院長吳肇銘說，早在前年九合一選舉時，即有人使用大數據分析檢索網路社群留言，去年初技術更為成熟，國民黨即以取代過往工讀生守在電腦前巡網路「撈」資訊、人工統計的功能。

大數據如何警示？業者常舉的例子就是太陽花學運期間，在各界預期學生可能衝立法院時，在網路關鍵字分析上，「立法院」一詞突然在社群暴增，結果學生果然攻占了國會議場；應用在政治行為上就是主管部門「早一小時掌握，就能早一小時因應」。

國民黨文傳會主委林奕華指出大數據應用的盲點，她說，像正負面留言判別方面，如果網友用字是「別讓勝文不高興」、「勝文選總統」之類的「假捧實酸」，就可能出現誤判。

民進黨媒體創意中心副主任詹賀舜指出，民進黨從二○一三年就自己用大數據模式，收集網路資料和進行意見分析；此次大選，也透過關鍵字針對民進黨推動出的政策，進行議題分析和收集意見。他說，只有「量大」不一定是好事，「質」也必須同時觀察。